हाल ही में आयोजित 2024 पश्चिमी विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी नवाचार पारिस्थितिकी विकास सम्मेलन में, चोंगकिंग मौसम ब्यूरो ने आधिकारिक रूप से “तियानज़ि·12h” कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मौसम पूर्वानुमान बड़े मॉडल को जारी किया, जो चेंगयु क्षेत्र में आपदा संबंधित वर्षा के सटीक पूर्वानुमान पर केंद्रित है, जो चोंगकिंग के लिए मौसम पूर्वानुमान के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम को दर्शाता है। “तियानज़ि·12h” बड़ा मॉडल हुवावे के पांगु वैश्विक मौसम बड़े मॉडल के आधार पर बनाया गया है, जो चेंगयु क्षेत्र के जमीनी मौसम की वास्तविकताओं और उच्च सटीकता की स्थलाकृतिक डेटा को मिलाता है, जो वैश्विक और क्षेत्रीय बड़े मॉडलों का एकीकृत ढांचा अपनाता है, और तीन-आयामी पृथ्वी विशिष्ट ट्रांसफार्मर को जोड़ता है।

मौसम विज्ञान के क्षेत्र में नई तकनीकी नवाचार धीरे-धीरे हो रहे हैं। गूगल की DeepMind टीम ने GenCast नामक एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मौसम पूर्वानुमान प्रणाली विकसित की है, जिसकी भविष्यवाणियाँ वर्तमान में सबसे शीर्ष मौसम पूर्वानुमान प्रणाली - यूरोपीय मध्यम पूर्वानुमान केंद्र (ECMWF) की ENS पूर्वानुमान प्रणाली को पार कर गई हैं। अनुसंधान के अनुसार, GenCast दैनिक मौसम और चरम मौसम घटनाओं की भविष्यवाणी की सटीकता में ENS की तुलना में 20% सुधार किया है। चित्र स्रोत विवरण: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार

गूगल द्वारा जारी किया गया NeuralGCM मॉडल मौसम पूर्वानुमान के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति की है, जिसकी गणना दक्षता पारंपरिक भौतिक मॉडलों की तुलना में 100,000 गुना अधिक है, जो कि पिछले 25 वर्षों में उच्च प्रदर्शन कम्प्यूटिंग की प्रगति के बराबर है। मशीन लर्निंग और भौतिक मॉडलिंग को मिलाकर, NeuralGCM पृथ्वी के वायुमंडलीय स्थितियों को तेजी और सटीकता से अनुकरण कर सकता है, खासकर 2 से 15 दिनों के भीतर के मौसम की भविष्यवाणी करने में, जिसमें इसकी सटीकता मौजूदा मॉडलों को पार करती है। इस मॉडल की गति और गणना लागत भी महत्वपूर्ण रूप से बढ़ गई है, पारंपरिक मॉडलों की तुलना में लगभग 3500 गुना तेजी से और लागत में कमी आई है।